La IA ya es más creativa que el ser humano promedio, pero está lejos de los más talentosos

ChatGPT y otras IA generativas superaron al ser humano medio en las pruebas de creatividad. Sin embargo, la encuesta a 100,000 personas reveló el hecho de que actualmente existe una clara brecha entre los modelos y los humanos más creativos.

¿Puede la inteligencia artificial generar realmente ideas originales?

El mayor estudio comparativo entre humanos e IA realizado hasta la fecha ha dado por fin respuesta a esta pregunta. Un equipo de investigadores dirigido por la Universidad de Montreal comparó directamente las capacidades de más de 100,000 humanos con los principales grandes modelos de lenguaje (LLM ), como GPT-4, Claude y Gemini, en pruebas idénticas de evaluación de la creatividad.

Los resultados fueron sorprendentes. En una tarea que medía el pensamiento divergente (una forma creativa de pensar que produce un gran número de ideas diversas desde perspectivas libres y distintas), algunos modelos de IA superaron la puntuación media humana.

Mientras tanto, surgió otro hecho importante. Incluso los modelos de IA con mejores resultados no llegaban a los niveles alcanzados por los humanos más creativos.

"Los datos demuestran que, para tareas bien definidas, algunos modelos de IA ya superan la creatividad humana media", explica Karim Gerbi, profesor de la Universidad de Montreal especializado en psicología. Puede ser un resultado inquietante, pero de momento la IA no es ni de lejos tan buena como los mejores creadores humanos".

La creatividad de la IA puede “manipularse”

Gerbi y su equipo utilizaron una prueba psicológica llamada Tarea de Asociación Difusa (DAT). Se trata de un test sencillo que requiere que los participantes enumeren "10 palabras sin sentido en la medida de lo posible", puede administrarse en línea y solo se tarda entre dos y cuatro minutos en completarla. Ejemplos de respuestas creativas son combinaciones de palabras como "galaxia, folk, libertad, alga, armónica, quantum, nostalgia, terciopelo, huracán, fotosíntesis".

La prueba no solo mide el vocabulario. Evalúa una amplia gama de procesos cognitivos implicados en el pensamiento divergente, es decir, la capacidad de generar ideas diversas y originales. De hecho, se ha comprobado que las puntuaciones del DAT están estrechamente relacionadas con los resultados de otras pruebas importantes que miden capacidades como la escritura, la generación de ideas y la resolución creativa de problemas.

Tras un análisis detallado, surgió un patrón sorprendente: aunque algunos modelos de IA, incluido GPT-4, superaron la puntuación media humana, las puntuaciones máximas de creatividad seguían atribuyéndose a los humanos. La media de la mitad superior más creativa de los participantes superó a todos los modelos de IA utilizados en la prueba. La diferencia fue aún mayor para el 10% de los participantes que obtuvieron los resultados más creativos.

Cabe destacar que GPT-4 utilizó "microscopio" el 70% de las veces y "elefante" el 60% en su configuración predeterminada. Esto sugiere la influencia de la "configuración de temperatura", un parámetro utilizado para ajustar la salida del LLM. Cuando la temperatura es baja, la IA tiende a generar las mismas palabras de forma convencional y repetitiva.

En cambio, los humanos solamente produjeron el 1.4% de las palabras, incluso para la palabra más frecuente, "auto". En comparación con los humanos, la IA tiende a seleccionar las mismas palabras repetidamente a un ritmo mucho mayor. Esto significa que la creatividad de la IA no es fija, sino que puede ajustarse mediante parámetros técnicos.

Si el "ajuste de temperatura" es bajo, la IA generará palabras convencionales y seguras. Por el contrario, cuando la "temperatura" es alta, las respuestas son más variadas e impredecibles. Según los investigadores, el GPT-4 con el ajuste de temperatura más alto obtuvo una puntuación superior al 72% de los humanos.

Otros resultados muestran que la creatividad de la IA también se ve muy influida por la forma en que se escriben las instrucciones. Por ejemplo, las IA a las que se les pedía que pensaran en la etimología y composición de las palabras eran más propensas a producir resultados asociativos impredecibles, según los investigadores. Estos resultados indican que la creatividad de la IA depende en gran medida del uso por parte de los humanos.

Los investigadores también comprobaron si el rendimiento de la IA en esta sencilla tarea de asociación de palabras se traduciría en actividades creativas más complejas. Compararon modelos de IA con participantes humanos en tareas como la escritura de haikus (un estilo de poema japonés), la redacción de sinopsis de películas y la producción de relatos cortos. En estas tareas, los resultados demostraron que, si bien la IA puede superar el rendimiento humano medio, los creadores humanos más familiarizados con el tema son sistemáticamente más originales en su trabajo.

Hacia un futuro de colaboración IA y humana

El estudio ofrece una perspectiva equilibrada sobre la preocupación de que la IA pueda sustituir a las profesiones creativas. Esto se debe a que revela que, aunque la IA ya ha alcanzado un nivel de creatividad comparable al del ser humano medio en determinadas tareas, aún existen claras limitaciones. Además, esos límites dependen en gran medida de los estímulos humanos.

Gerbi subraya la necesidad de cambiar la propia mentalidad competitiva humana: "Esto demuestra que la IA generativa se ha convertido en una herramienta extremadamente poderosa al servicio de la creatividad humana". La IA no está destinada a sustituir a los creadores, sino a transformar los medios de la imaginación, la exploración y la creación humanas".

En otras palabras, la IA no sustituye actualmente a la imaginación humana, sino que tiene el potencial de ser una "herramienta amplificadora" en un futuro previsible. La innovación tecnológica de la IA, que ya ha superado el nivel humano medio, no acabará con las carreras de los creadores, sino que puede ser un paso hacia un futuro en el que trabajarán con los humanos como excelentes asistentes.

Gerbi reflexiona sobre la importancia de su investigación: "Al poner en confrontación directa las capacidades humanas y las de las máquinas, tenemos una oportunidad de oro para replantearnos en qué consiste la creatividad."